Gabriele Schilling
Beraterin und freiberufliche Analystin für Customer und Marketing Analytics
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Die Buzzwords Data Driven Marketing, Künstliche Intelligenz oder Marketingautomation schweben über vielen Marketingabteilungen. Doch wie sehen die ersten Schritte aus? Welche Voraussetzungen sind nötig und wie können Algorithmen bei der Arbeit unterstützen?
Ich bin überzeugt davon, dass Marketing-Analytics Unternehmen einen großen Schritt voran bringt und deutliche Potenziale bei der Kostenreduktion und der Umsatzsteigerungen aufdeckt. Durch meine langjährige praktische Erfahrung kenne ich die typischen Fallstricke und pragmatische Lösungsansätze. Ich habe nicht nur die Algorithmen im Blick sondern unterstütze auch dabei, die Ergebnisse der Analysen so in das operative Geschäft einzubinden, dass ein messbarer Mehrwert daraus entsteht.
Customer und Marketing Analytics als wichtiger Bestandteil eines erfolgreichen CRMs.
Kunden erwarten auf sie zugeschnittene Ansprachen und Angebote und es zeigt sich ganz klar, dass die Kunden kauffreudiger sind, wenn genau diese Erwartungen erfüllt werden. Doch jeder Kunde ist individuell und hat andere Erwartungen. Ich unterstütze Sie gern dabei, Ihre Kunden datenbasiert besser kennen zu lernen und das Potenzial Ihrer Kunden bestmöglich zu nutzen.
Churn Prevention
Um Kunden langfristig als treue Kunden zu gewinnen ist es relevant, frühzeitig erfolgskritische Veränderungen im Kaufverhalten zu identifizieren und gezielt eine Abwanderung der Kunden zu verhindern.
Segmentierungen
Die Individualisierung der Marketing- Maßnahmen wird durch den Einsatz von Kundensegmenten analytisch gesteuert. Durch die Bildung von Personas werden Streuverluste verringert und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Rabatt- und Marketingaffinität
Für die Messung der Marketingeffizienz ist nicht relevant, ob ein Kunde kauft, sondern wie die Werbemaßnahme das Kaufverhalten des Kunden beeinflusst. Durch prognostische Verfahren wird dies simuliert und berechnet.
First to Second Order
Mit passgenauen Angeboten zur richtigen Zeit werden Erstkunden zu dem so wichtigen Zweitkauf animiert. Anhand von Mustern ähnlicher Kunden wird das optimale Angebot offeriert.
Neukundengewinnung
Über welchen Gewinnungsweg kann ich die wertvollsten Kunden gewinnen? Zeigen sich Unterschiede im Folgekaufverhalten? Die analytische Transparenz bei der Neukunden-Gewinnung ist ein wichtiger Faktor für die Ausrichtung und die Budgetplanung in der Akquise.
Sortimentsaffinitäten
Die Berechnung der Affinitäten für jeden einzelnen Kunden ermöglichen eine gezielte Ansprache und eine effiziente Ausschöpfung des Cross- und Upselling Potenzials.
Die Modelle für die Analysen werden individuell und passgenau für Ihre Daten erstellt. Auch klassische Forecast-Modelle, die Berechnungen von Customer-Lifetime-Values oder Detailanalysen von Marketingaktionen gehören zu meinem Portfolio.
Mir ist es wichtig, genau die Themen umzusetzen, die Ihnen auch einen tatsächlichen Mehrwert bringen. So habe ich in den vergangenen Jahren zahlreiche Kunden beraten und analytische Projekte erfolgreich umgesetzt.